WEGWIJS IN DE WERELD VAN AI

Machine learning: Bij machine learning wordt een model getraind met bekende invoergegevens om voorspellingen te doen voor nieuwe, onbekende datapunten. Het model leert verbanden en patronen te herkennen in de gegevens, waardoor het steeds beter wordt in het maken van nauwkeurige voorspellingen.

Sequential learning: Sequential learning is een iteratief proces waarin een machine learning-model continu wordt getraind en gebruikt om voorspellingen te doen voor onbekende gegevens. De meest veelbelovende voorspellingen worden getest en de resultaten worden gebruikt om het model opnieuw te trainen. Dit cyclische proces helpt het model om steeds beter verbanden en patronen te begrijpen, waardoor de voorspellingskracht met elke iteratie verbetert.

Data Integration & Analytics Platform (DIAP): Dit platform, ontwikkeld door het DSAI-team, maakt het mogelijk om gegevens uit alle LANXESS-systemen en verschillende externe systemen te combineren, te analyseren en te visualiseren. In productieomgevingsprojecten wordt het platform gebruikt om processen te verbeteren, knelpunten te identificeren, onderhoudsbehoeften te voorspellen, de productieprestaties te verhogen of de algehele efficiëntie te verbeteren.

Power BI: Power BI is een krachtige verzameling van softwarediensten, apps en interfaces die het mogelijk maken om gegevens uit verschillende bronnen te koppelen, importeren en visualiseren. Met Power BI kunnen rapporten niet alleen lokaal op de pc worden geraadpleegd, maar ook wereldwijd via een browser. Daarnaast bieden de mobiele Power BI-apps de mogelijkheid om rapporten en dashboards op smartphones te gebruiken, voor zowel Windows-, iOS- als Android-apparaten.