PROJECT 3: EFFICIËNTE PRODUCTIE MET AI
Een ander boeiend project wordt geleid door de datascientists Hessam Ramezani en Rasit Faller onder de vlag van ‘AI-gestuurde productieoptimalisatie’. Binnen het FORWARD!-programma werd ook het productieproces van de grondstof NaMBT in Kallo onder de loep genomen. Deze grondstof is essentieel voor de productie van tussenproducten bij de BU Rhein Chemie. In hun eerste analyse ontdekten de datascientists, samen met de procesexperts, dat een aanzienlijk deel van de kostbare grondstof aniline niet in het eindproduct belandde. “Het wordt in de vorm van hars gebonden in ongewenste bijproducten en uiteindelijk verbrand”, legt Rasit Faller uit. Aangezien aniline de duurste component is in het productieproces, was dit simpelweg onacceptabel. Met een AI-gestuurd model, opgezet in DIAP, konden ze de productie optimaliseren, waardoor nu een derde minder aniline verloren gaat. “Dit was een enorme doorbraak”, zegt Hessam Ramezani trots. Maar daar stopt het niet. “We proberen nu met behulp van AI verdere procesparameters te vinden om nog meer aniline in het eindproduct te krijgen”, voegt Ramezani toe.