Los nuevos conceptos, explicados
Aprendizaje automático: se
entrena un modelo con datos de entrada conocidos para generar
predicciones para puntos de datos nuevos y desconocidos. El modelo
aprende a reconocer correlaciones y patrones en los datos de entrada.
Aprendizaje secuencial: en
un proceso iterativo (repetitivo) se entrena un modelo de aprendizaje
automático y se utiliza para hacer predicciones para datos desconocidos.
Se prueban las predicciones más prometedoras. En el siguiente
aprendizaje secuencial, el modelo se entrena adicionalmente con los
resultados de las pruebas de la repetición anterior. Esto contribuye a
que el modelo comprenda aún mejor las correlaciones y los patrones, de
modo que su poder predictivo mejora con cada repetición.
Data Integration & Analytics Platform (DIAP): esta
plataforma desarrollada por el equipo de DSAI permite combinar,
analizar y visualizar los datos procedentes de todos los sistemas de
LANXESS, así como los de diversos sistemas externos. Como parte de los
proyectos en el entorno de producción, la plataforma se utiliza para
mejorar los procesos, identificar los atascos, predecir las necesidades
de mantenimiento, aumentar el rendimiento de la producción o mejorar la
eficiencia en general.
Power BI: el término hace
referencia a un conjunto de servicios de software, aplicaciones e
interfaces que permiten vincular, importar y visualizar datos de
diversas fuentes. Con la ayuda de Power BI se puede acceder a los
informes no solo localmente en un PC, sino también a través de un
navegador desde cualquier lugar del mundo. Con las apps móviles de Power
BI, los informes y los paneles de control también se pueden usar en un
smartphone. Esto es válido para dispositivos Windows, iOS y Android.