Proyecto 3: Rendimiento eficiente de los productos con la IA
Otro
proyecto está dirigido por los científicos de datos Hessam Ramezani y
Rasit Faller bajo el título «Optimización de la producción controlada
por IA». Como parte de FORWARD!, también se examinó a fondo el proceso
de producción de la materia prima NaMBT en Kallo. Esta materia prima es
necesaria para elaborar productos intermedios para la BU Rhein Chemie.
En un análisis inicial, los científicos de datos y los expertos en
procesos determinaron que una proporción significativa de una costosa
materia prima, la anilina, no va a parar al producto final durante la
producción. «Se une en forma de resinas en un subproducto no deseado y,
finalmente, se quema», explica Rasit Faller, y añade que esto era algo
inaceptable dado que la anilina como materia prima es el componente más
caro del proceso de fabricación. «Con un modelo asistido por la IA que
basamos en la DIAP, ahora hemos podido optimizar el proceso de producción,
lo que se traduce en que perdemos un tercio menos de anilina», afirma
Hessam Ramezani. Pero eso no es todo: «Ahora estamos tratando de
encontrar con la ayuda de la IA otros parámetros del proceso para
transferir aún más anilina al producto final», afirma Ramezani.