Proyecto 2: Gracias a la IA y a Power BI – norma cumplida y más conocimientos sobre producción
El
científico de datos Marcel Dembek aborda su tarea de forma diferente,
pero también con la ayuda de la IA. Dembek se enfrentó a un nuevo reto
cuando hace cuatro años aumentaron los requisitos de la norma ISO 50001.
En ella se estipula que las empresas deben realizar una evaluación
energética que demuestre que el uso de la energía ha mejorado
continuamente en comparación con una línea base de referencia. Esta
evaluación debe ser trazable y se somete a la verificación de
organizaciones de certificación.
Junto con Stefan Geißler,
Senior Officer Energy Management, GF PTSE, y las empresas en el área de
supervisión de la eficiencia energética, Dembek desarrolló modelos para
ello. El escollo fueron los datos iniciales. «En ellos influyen muchos
factores», explica Dembek. «Conseguimos definirlos con la ayuda de
DIAP, Power BI y el uso de la inteligencia artificial. Ahora hemos
creado más de 3000 bases iniciales», explica señalando un póster. «Aquí
podemos ver la curva modelizada del consumo energético de una
instalación que nuestra IA ha calculado a partir de la base inicial. Y
aquí vemos el consumo energético real de la instalación. El consumo real
de energía fue inferior al calculado». Y eso es un éxito. Pero... ¿es
una prueba creíble de que el consumo de energía ha disminuido? «Si
suponemos que, junto con los expertos en procesos, hemos sido capaces de
identificar todas las variables relevantes para el consumo energético,
como la temperatura o los volúmenes de producción, entonces sí». ¿Pero y
si en el año inicial hubo temperaturas suaves y el año del cálculo fue
extremadamente frío? ¿Entonces siguen siendo comparables los datos?
«Sí», afirma Dembek. «Nuestros modelos lo tienen en cuenta y adaptan el
cálculo a las diferentes condiciones. El resultado se relativiza para
permitir comparaciones fiables». Especialmente en tiempos tan difíciles
como los actuales, con volúmenes de producción reducidos, la IA genera
una evaluación justa del rendimiento energético. Si antes los colegas
tenían que cotejar y preparar laboriosamente la información en hojas de
cálculo de Excel, ahora todo se coteja automáticamente en un panel de
control Power BI a través de DIAP. «Ya hemos creado modelos para 20
empresas junto con los expertos en procesos», afirma Dembek. Algunos de
los expertos en procesos se sorprendieron, por ejemplo, de lo mucho que
influye la temperatura exterior en el consumo de energía para la
calefacción de los edificios y los procesos de producción. Ahora esta
influencia se puede cuantificar con precisión. Por lo tanto, la
herramienta no solo ayuda a cumplir la norma ISO y superar sus
auditorías, sino que también les ofrece a los expertos una visión más
profunda de los procesos. Y ese suele ser el primer paso hacia nuevas
medidas de ahorro energético.