Neue Begriffe knapp erklärt

Machine Learning: Ein Modell wird mit bekannten Eingabedaten trainiert, um Vorhersagen für neue, unbekannte Datenpunkte zu generieren. Das Modell lernt, Zusammenhänge und Muster in den Eingabedaten zu erkennen.

Sequential Learning: In einem iterativen (sich wiederholenden) Prozess wird ein Machine-Learning-Modell trainiert und zur Vorhersage für unbekannte Daten verwendet. Die vielversprechendsten Vorhersagen werden getestet. Im nächsten Sequential Learning wird das Modell dann zusätzlich mit den Testergebnissen der vorherigen Iteration trainiert. Dies hilft dem Modell, Zusammenhänge und Muster noch besser zu verstehen, so dass die Vorhersagekraft des Modells mit jeder Iteration verbessert wird.

Data Integration & Analytics Platform (DIAP): Diese vom DSAI-Team entwickelte Plattform ermöglicht es, Daten aus allen LANXESS-Systemen sowie die aus verschiedenen externen Systemen miteinander zu kombinieren, zu analysieren und zu visualisieren. Im Rahmen von Projekten im Produktionsumfeld wird die Plattform eingesetzt, um Prozesse zu verbessern, Engpässe zu identifizieren, Wartungsbedarf vorherzusagen, die Produktionsleistung zu steigern oder die Gesamteffizienz zu verbessern.

Power BI: Der Begriff bezeichnet eine Sammlung von Softwarediensten, Apps und Schnittstellen, die es ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verknüpfen, zu importieren und zu visualisieren. Mit Hilfe von Power BI können Berichte nicht nur lokal auf dem PC, sondern auch über einen Browser von überall auf der Welt abgerufen werden. Mit den Mobile Power BI Apps können Berichte und Dashboards auch auf dem Smartphone genutzt werden. Dies gilt für Windows-, iOS- und Android-Geräte.