Projekt 3: Effiziente Produktausbeute mit KI

Ein weiteres Projekt wird von den Data Scientists Hessam Ramezani und Rasit Faller unter dem Titel „KI-gesteuerte Produktionsoptimierung“ geleitet. Im Rahmen von FORWARD! wurde auch der Produktionsprozess des Rohstoffs NaMBT in Kallo auf den Prüfstand gestellt. Dieser Rohstoff wird für die Herstellung von Intermediates der BU Rhein Chemie benötigt. In einer ersten Analyse stellten die Data Scientists gemeinsam mit den Prozessexperten fest, dass ein erheblicher Teil des teuren Rohstoffs Anilin während der Produktion nicht im Zielprodukt landet. „Es wird in Form von Harzen in einem unerwünschten Nebenprodukt gebunden und schließlich verbrannt“, erklärt Rasit Faller.Angesichts der Tatsache, dass der Rohstoff Anilin die teuerste Komponente im Herstellungsprozess ist, war das nicht akzeptabel. „Mit einem KI-gestützten Modell, das wir auf DIAP aufgesetzt haben, konnten wir den Produktionsprozess nun so optimieren, dass wir ein Drittel weniger Anilin verlieren“, sagt Hessam Ramezani. Doch damit nicht genug: „Wir versuchen nun, mit Hilfe der KI weitere Prozessparameter zu finden, um noch mehr Anilin ins Endprodukt zu überführen“, sagt Ramezani.